· 活动公告
【公益免费讲座｜Zoom】具身智能与物理AI第三讲：零基础上手 —— 以StackChan为例实操 + 从Loop Engineering到Graph Engineering
主讲：Dr. Qilei Peng (彭启蕾博士)
硅谷量子AI实验室公益讲座
具身智能与物理AI第三讲：零基础上手 —— 以StackChan桌面机器人为例实操 + 从Loop Engineering到Graph Engineering
📺 讲座录像与课件资料 (Materials & Recording)
- 🎥 讲座录像: https://youtu.be/DqjnS-SwHdQ
- 🎬 讲座视频: https://www.youtube.com/playlist?list=PLZJN5F2dFMPg
- 📄 课件下载:
- 📢 讲座通知:
具身智能与物理AI第三讲来了！
前两讲我们分别介绍了具身智能与物理AI的基本概念，以及从VLA到World Models的技术范式演进。本讲正式转向真正的动手实操，以开源桌面AI机器人 StackChan 为例，帮助零基础的朋友也能快速上手，并介绍2026年8月最新工程进展：从 Loop Engineering 到 Graph Engineering。
📅 日期时间
- 太平洋时间：8月1日（周六）下午5:30 – 6:30
- 东部时间：8月1日（周六）晚上8:30 – 9:30
- 北京时间：8月2日（周日）上午8:30 – 9:30
免费公益Zoom讲座，名额有限。扫码加入微信群即可获取参会链接。本讲特别适合想真正动手实践的校友和朋友，欢迎转发～
🎯 本讲重点内容包括
- 为什么现在是“人人都可以上手具身智能”的最佳时机
- StackChan 零基础快速认识与实操演示（语音对话、表情互动、简单Agent任务）
- 如何让桌面机器人真正“有记忆”和“有个性”
- 2026年8月最新进展：从 Loop Engineering 到 Graph Engineering 的工程范式演进
- 给零基础用户的下一步行动建议与避坑经验
🎓 具身智能与物理AI 系列讲座对比
为了帮助大家更好地理解技术脉络并选择适合自己的学习路径，我们对本系列的三场讲座进行了系统梳理：
| 讲次 | 日期 | 主题 | 核心问题 | 侧重点 | 适合人群 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第一讲 | 6月20日 | 具身智能与物理AI：2026最新发展与应用 | 是什么？现在发展到哪一步了？ | 概念建立 + 现状梳理 | 想建立整体认知的人 |
| 第二讲 | 7月18日 | 从VLA到World Models的范式演进 | 为什么会演进？如何演进？ | 技术范式转变的深度分析 | 想理解底层逻辑与趋势的人 |
| 第三讲 | 8月1日 | 零基础上手：以StackChan为例实操 + 从Loop Engineering到Graph Engineering | 怎么动手做？ | 零基础实操 + 最新工程范式 | 想真正上手实践的人 |
📖 各讲详细大纲与侧重点
第一讲（6月20日）：具身智能与物理AI：2026最新发展与应用
定位：概论课，快速建立整体认知
- 具身智能与物理AI的基本概念
- 感知—决策—行动闭环系统
- VLA模型与World Models简介
- NVIDIA生态与数字孪生
- 人形机器人平台现状（Figure、Tesla Optimus、Boston Dynamics等）
- 应用场景与当前挑战
一句话总结：回答“是什么”，覆盖面广，建立认知框架。
第二讲（7月18日）：从VLA到World Models的范式演进
定位：深度分析课，聚焦技术范式的转变逻辑
- LLM与多模态模型的发展脉络
- 传统VLA模型的优势与局限性
- World Models的核心理念与诞生背景
- World Action Models（WAMs）的突破
- 2026年WAIC与AGI会议相关最新进展
- NVIDIA Cosmos 3等关键技术突破
- 人形机器人实际部署案例
- VLA与World Models的互补关系与未来趋势
一句话总结：深入分析VLA的瓶颈与World Models的优势，回答“为什么演进 + 如何演进”。
第三讲（8月1日）：零基础上手 —— 以StackChan为例实操 + 从Loop Engineering到Graph Engineering
定位：实操落地课，强调“人人都可以上手”
- 为什么现在是零基础上手具身智能的最佳时机
- StackChan桌面AI机器人介绍与零基础快速认识
- 实操演示：语音对话与表情互动、简单Agent任务执行、机器人记忆与个性定制
- 零基础最容易踩的坑与解决方法
- 2026年8月最新进展：Loop Engineering核心思想 ➜ Graph Engineering范式升级及解决的工程痛点
- 如何把新范式落地到个人项目 / StackChan 机器人
- 给零基础用户的下一步行动建议
一句话总结：以真实硬件（StackChan）为载体进行零基础实操，回答“怎么上手”并介绍最新工程范式。
💡 学习建议与收听顺序
- 完全零基础：建议按 第一讲 ➜ 第二讲 ➜ 第三讲 顺序收听，层层递进。
- 注重实操落地：想直接做项目的开发者或爱好者，可以直接收听 第三讲。
- 理解底层原理：想深入探究大模型到物理AI技术演进逻辑的，建议重点重温 第二讲。
🤝 组织架构
- 主办单位：硅谷量子AI实验室、北卡浙大校友会、北美高校联盟硅谷分会
- 承办单位：AI智能体联盟、唯爱AI基金会、唯爱AI公益基金会、北美高校联盟AI创业公益俱乐部
- 协办单位：北美高校联盟北卡分会、南卡分会、硅谷分会、南加州分会、田纳西浙大校友会、费城浙大校友会、罗德岛浙大校友会、佛罗里达浙大校友会
- 媒体支持：北美发布 North Alpha Post